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Lingua Insegnamento:Italiano
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Testi di riferimento:Testi di riferimento:
A. Ventre - V. Ventre, La decisione; Comportamenti e scelte razionali dell’individuo, Liguori Editore;
-G. Gambarelli, “Giochi Competitivi e Cooperativi”, Giappichelli, 2003
Testi di approfondimento:
Sono utili anche le seguenti dispense:
-A. Maturo, “Algebra lineare”, Filograsso Editore, Pescara
-N. Cera - A. Maturo, “Calcolo delle Probabilità e Statistica”, Filograsso Editore, Pescara
-A. Maturo, “Insiemi, relazioni e funzioni”, Libreria dell'Università, Pescara
Eventuali riferimenti bibliografici per studi particolari saranno consigliati dal docente nel corso delle lezioni. -
Obiettivi formativi:Lo studio dei fenomeni sociali e le metodologie di intervento necessitano di un'analisi quantitativa della realtà osservata e della ricerca delle relazioni fra i fenomeni e le variabili che intervengono.
Alcuni dei principali obiettivi del corso sono:
a) fornire gli strumenti matematici per la modellizzazione dei fenomeni sociali;
b) dare criteri per una scomposizione di fenomeni complessi in fenomeni semplici;
c) presentare criteri razionali per le decisioni in condizioni di certezza e incertezza;
d) analizzare quantitativamente situazioni con interessi contrastanti. -
Prerequisiti:Calcolo algebrico elementare.
Nozioni di base di statistica e probabilità. -
Metodi didattici:Lezioni frontali
Esercitazioni
Lavoro di gruppo su una applicazione. -
Modalità di verifica dell'apprendimento:Prova orale teorica con eventuale svolgimento di semplici esercizi.
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Sostenibilità:
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Altre Informazioni:Il corso si avvale della collaborazione della borsista Maria Grazia Rosiello, dell’assegnista di ricerca Barbara Ferri e della dottoranda Fiorella Paone.
Indirizzo e-mail di riferimento per informazioni, spiegazioni etc. labmat@unich.it
1. Nozioni di base di logica. Proposizioni logiche ed operazioni. Insiemi. Relazioni. Funzioni.
2. Nozioni di base di geometria analitica. Vettori, operazioni fra vettori. Rette, piani. Insiemi convessi.
3. Nozioni di base di algebra lineare. Matrici. Operazioni fra matrici. Inversa di una matrice. Sistemi lineari.
4. Elementi di teoria dei grafi. I grafi come strumento per organizzare una attività complessa. Minimo cammino e cammino critico. Alberi
5. Decisioni in condizioni di certezza con vincoli e obiettivo. La programmazione matematica.
6. La logica dell’incerto. Probabilità classica e statistica. Probabilità assiomatica. Probabilità soggettiva. Teorema di Bayes. La logica fuzzy.
7. Decisioni in condizioni di incertezza. Criteri razionali di scelta. Metodo AHP di Saaty.
8. Decisioni in condizioni di conflitto. La teoria dei giochi.
9. Approfondimento delle nozioni di base per le applicazioni in ambito sociale.
Studio di casi concreti o ipotetici.
10. La funzione caratteristica di un gioco e le sue applicazioni in Sociologia ed in Politica.
11. Statistica multivariata. Regressione multipla.
1. Nozioni di base di logica. Proposizioni logiche ed operazioni. Insiemi. Relazioni. Funzioni. 2. Nozioni di base di geometria analitica. Vettori, operazioni fra vettori. Rette, piani. Insiemi convessi.
3. Nozioni di base di algebra lineare. Matrici. Operazioni fra matrici. Inversa di una matrice. Sistemi lineari.
4. Elementi di teoria dei grafi. I grafi come strumento per organizzare una attività complessa. Minimo cammino e cammino critico. Alberi
5. Decisioni in condizioni di certezza con vincoli e obiettivo. La programmazione matematica.
6. La logica dell’incerto. Probabilità classica e statistica. Probabilità assiomatica. Probabilità soggettiva. Teorema di Bayes. La logica fuzzy.
7. Decisioni in condizioni di incertezza. Criteri razionali di scelta. Metodo AHP di Saaty.
8. Decisioni in condizioni di conflitto. La teoria dei giochi.
9. Approfondimento delle nozioni di base per le applicazioni in ambito sociale.
Studio di casi concreti o ipotetici.
10. La funzione caratteristica di un gioco e le sue applicazioni in Sociologia ed in Politica.
11. Elementi di statistica multivariata. Regressione multipla.
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